Silvia Rueda, profesora Titular Departamento Informática UV:“Necesitamos personas diversas diseñando tecnología e IA centrada en las personas”

Silvia Rueda Pascual es Ingeniera Informática y Doctora por la Universitat de València, donde es Profesora Titular. Fue la primera mujer en dirigir el Departamento de Informática de esta universidad (2015-2021). Ha dirigido la Unidad de Mujeres y Ciencia del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. Es vicepresidenta segunda del COIICV y coordinadora del proyecto Girls4STEM. Su investigación se centra en la igualdad de género en la ciencia, la inteligencia artificial ética y la tecnología centrada en las personas. Destaca por su compromiso con el impulso del talento femenino y la reducción de la brecha de género en el ámbito STEM-TIC. Ha recibido el Premio Sapiens Académico (2022) y el Premio Ángela Ruiz Robles (2026) por su labor en favor de la igualdad.

 

-Desde tu experiencia, ¿cómo ha evolucionado el papel de la mujer en el sector tecnológico y qué barreras siguen existiendo para alcanzar puestos de liderazgo?

 

Las mujeres hemos ido ganando terreno dentro del sector tecnológico, aunque aún nos queda mucho camino por recorrer.

Por ejemplo, sólo una de cada 3 startups está liderada por una mujer, y la mayoría no tienen puestos relacionados con la tecnología.

Y si hablamos de financiación, aunque en financiación pública hemos avanzado mucho y estamos cerca del 40%, la inversión privada es otro mundo. Las mujeres sólo reciben un 4% del capital que se mueve en rondas de inversión.

Y es que persisten las barreras, muchas veces invisibles, que hacen que no entremos en estas áreas y que, cuando lo hacemos impiden que alcancemos los puestos de liderazgo.

Los cuidados son un eje crucial, suponen unos parones en nuestro desarrollo profesional que no tienen los hombres. Los sistemas competitivos y piramidales tampoco ayudan a incorporar otras formas de ver el liderazgo. Y todo esto tiene un impacto enorme, también económico, un coste de oportunidad por la brecha de género que sólo en el emprendimiento innovador se cifra en 5300 millones de euros al año.

 

-La inteligencia artificial está transformando nuestra sociedad a una velocidad extraordinaria. ¿Qué riesgos corremos si las mujeres no participan activamente en su diseño y desarrollo? ¿Cómo podemos conseguir una IA más inclusiva, ética y representativa?

Todas las personas tenemos sesgos y estereotipos que nos acompañan en todo lo que hacemos, de forma que cuando buscamos soluciones a problemas, tendemos a buscar soluciones para nosotros y nosotras mismas. Esto también ocurre en Ciencia y Tecnología, cuando desarrollamos software o creamos aplicaciones usando la IA.

Esto no es nuevo, la sociedad ha sido ideada para y por un pequeño porcentaje de la población, apenas el 3%. Hombres cis, heterosexuales, caucásicos, de mediana edad, con formación y recursos económicos. Eso no sólo deja fuera a la mitad de la población que somos las mujeres, sino a muchas más personas que no encajan en ese «molde». Los estudios en medicina y farmacología se han realizado únicamente sobre hombres (machos cuando hablamos de experimentación animal) hasta hace muy pocos años, con consecuencias muy graves para la salud de las mujeres.

Y esos datos, con esos sesgos enormes, son los que hemos usado para entrenar la IA. La consecuencia, la IA, que es básicamente estadística, amplifica esos sesgos, dejando sólo una respuesta, la más probable. Y si no hay datos de mujeres, de personas racializadas, de personas con bajos recursos, esas personas no van a estar representadas ni tenidas en cuenta en las soluciones.

Las mujeres debemos estar en el desarrollo de la IA, primero por justicia social, porque tenemos todo el derecho a diseñar una tecnología que está marcando nuestras vidas. Y segundo porque no podemos dejar fuera de ese diseño al 50% de la población. Y no se trata de poner dos modelos en lugar de uno. Se trata de entender que las personas somos diversas y que, para garantizar la igualdad, debemos atender a esa diversidad con soluciones adaptadas a cada persona. Esto es, a diseñar con perspectiva de género inclusiva, teniendo en cuenta otros factores socioculturales que interseccionan con el género y que definen las vivencias de desigualdad.

Y no es que las mujeres seamos seres de luz que tenemos una capacidad innata para aplicar esta perspectiva de género inclusiva, es que nos han educado de manera diferente, poniendo el foco en los cuidados, en entender las necesidades diferentes de las personas a nuestro alrededor. Y eso es, en definitiva, la esencia de esa mirada de género inclusiva que deberíamos aplicar todas y todos, poniendo a las personas en el centro.

Aplicando esto en el desarrollo de software y de la IA, estaremos ayudando a eliminar las desigualdades y a tener una tecnología más inclusiva y éticamente responsable

 

-Has estado muy vinculada a iniciativas como Girls4STEM, que buscan despertar vocaciones científicas y tecnológicas entre las niñas y jóvenes. ¿Qué debemos cambiar en la educación y en la sociedad para que más chicas vean la inteligencia artificial como una oportunidad profesional y de futuro?

La verdad es que muchas cosas. Son muchos los factores que según los estudios hacen que las chicas se alejen de determinadas áreas, precisamente por los estereotipos que hablaba antes.

Aunque nos cueste verlo y reconocerlo, seguimos educando de manera diferente a chicas y chicos. Persisten los mensajes estereotipados sobre las diferencias de género, no hay más que mirar los mensajes en la ropa de bebés, los niños son superhéroes, ellas princesas. O por la sección de juguetes, donde seguiremos viendo colores, texturas y mensajes muy diferentes.

Todo esto hace que a partir de los 6 años, las niñas ya hayan asumido esas diferencias y dejan de verse como muy inteligentes. Cómo tradicionalmente se han asociado estás áreas con la dificultad y la necesidad de ser inteligentes, esta es una de la primeras barreras que a la larga se traduce en un menor autoconcepto.

Aunque no la única, la adolescencia vuelve a ser un momento determinante. La presión social sobre la imagen es mucho mayor sobre las chicas, que no quieren verse reflejadas en el estereotipo de persona friki o geek experta en tecnología.

Si a eso le sumas la falta de referentes cercanas en las que verse identificadas, empiezas a ver cómo se van sumando barreras.

Esta educación diferencia que nos enseña a cuidar desde bien pequeñas, también se traduce en que ellas busquen con su actividad tener un impacto en las personas o en el planeta, mientras que en ellos el éxito se mide en dinero y prestigio.

Y la guinda del pastel la pone que en realidad desconocen, también ellos, qué desde la tecnología se puede transformar la realidad y mejorar la vida de las personas.

Cómo son muchas las causas, desde Girls4STEM hemos intentado impactar en la mayoría de condicionantes, ayudando al alumnado a conocer referentes cercanas en las que verse identificadas, conocer a qué se puede dedicar alguien que estudia estas titulaciones y a que si alguien les dice que esto no es para ellas, sepan que no es así. Y que, aunque el camino pueda ser difícil, somos muchas las que estaremos a su lado para apoyarlas cuando lo necesiten

-En WAI Valencia Talk participarás en la mesa de debate “Liderazgo femenino en Inteligencia Artificial: construyendo el futuro de la innovación en España”. ¿Qué papel deben desempeñar las mujeres en la construcción de ese futuro y qué cambios concretos necesita España?

Lo primero, quitarnos de la cabeza que la regulación de la IA es un obstáculo para la innovación y la competitividad.

Desde luego si queremos seguir viviendo en un estado de derecho, en una sociedad en la que se respetan las libertades individuales.

Y es que es cierto que buena parte de las personas preocupadas por los aspectos éticos de la IA son (somos) mujeres.

Las cifras hablan de un 30% de mujeres en IA. Puede parecer poco, pero el porcentaje es bastante superior al de Ingenieras Informáticas (17%). Y es que hay grandes avances en IA que llevan firma de mujer, pero que apenas se han reconocido. Como Mira Murati, mente pensante detrás de ChatGPT.

Pero lo cierto es que los retos a nivel ético o medioambiental del uso de la IA son importantes. Y no hablamos de un futuro distópico en el que una IA acaba con la humanidad. Hablamos de lo que hoy es una realidad. A las desigualdades que generan los sesgos en la IA, a la huella ecológica que dejan los centros de datos, o a la creación de fake news para manipular la opinión pública.

Necesitamos personas diversas diseñando una tecnología y una IA centrada en las personas, y, al menos en esto, nosotras llevamos ventaja, nos han entrenado precisamente en estas skills.

-Si miramos hacia los próximos diez años, ¿cómo te gustaría que hubiera cambiado la presencia de las mujeres en el ámbito de la inteligencia artificial?

Realmente es más un deseo que una visión de futuro, pues me encantaría que el 30% se ha convertido en más del 50% de mujeres en IA y que hemos reconocido el papel que las mujeres hemos tenido, estamos teniendo y tendremos en el desarrollo de la IA, especialmente en una IA responsable e igualitaria